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2021届高校毕业生将达909万,同比增加35万,哪个专业好就业呢

时间:2021-01-21  作者:格莱科技  点击:625

虽然多灾多难的2020年已经开始进入倒计时了!

不过学姐在网上了解了一下,即使2020年马上就要结束了,但有一部分2020届毕业生却还没有找到合适的工作。

想必这部分小伙伴一定会非常焦急,更多的可能是无助。毕竟2021届的小伙伴也涌入到了就业大军之中。

2021届高校毕业生总规模预计909万人

12月1日,教育部、人力资源社会保障部在京召开2021届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议,会议中提到2021届高校毕业生总规模预计909万人,同比增加35万。

看了教育部发布的数据,学姐不禁感叹:

近年来的高校毕业生人数,没有最高只有更高呀!

消息一出,就有网友评论:2020届都还没找到工作呢,又多了900多万打工人……图片

可以说,年年都是最难毕业季,大一刚考上大学便开始琢磨着毕业如何就业了……

高三学生,则还没上大学就要开始考虑选哪个专业以后更好就业……

未来毕业生越来越多,竞争越来越激烈,“就业难”将会出现在每个人的身上,最终还是真正有能力的人才能站稳脚跟。

那么作为2021届高三考生,应该选择哪些专业才比较好就业呢?毕竟对于高考生而言,志愿选择,是一个调整人生轨迹的机会。

首先,我们可以看看在疫情严峻就业形势下的2020大学毕业生,哪些专业幸存下来了呢?

根据人民网发布的《2020年高校毕业生就业报告》,超40%的毕业生已找到工作,近90%毕业生选择的职业与专业对口。2020届毕业生平均薪资7839元,计算机/互联网/通信行业以9296元的月薪高居第二,最受欢迎。

猎聘大数据也显示,近一年平均年薪最高的专业背景TOP20中,软件工程专业排名第一,为23.57万元;计算机科学与技术、通信工程均超过20万元,分别为22.77万元、20.59万元。应用心理学、工程管理、电子信息工程、电子信息科学与技术、土木工程专业位居前九,平均年薪在19-20万之间。

从上面不难看出,IT/互联网行业是最热门、最具前景的行业,选择计算机专业,例如软件开发、网络安全、前端设计等相关人才市场非常缺乏,毕业以后晋升空间大,不愁毕业没出路。

其次,考虑到计算机专业注重实践动手能力,相较传统计算机专业,高校和企业合作共建的特色计算机专业更符合现代企业用人要求,实训课程占比高,知识与技能并重,更适合学生学习发展。

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格莱科技校企共建专业是全国高等职业教育金牌专业,采用高校合作办学模式,专注互联网相关专业的教学研发和人才培养,并以优质的就业质量被大学生和用人单位所认可。

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格莱金牌专业热门方向包括软件开发、网络安全、云计算、大数据、前端设计等方向,总有一款适合你!

☑网络安全

网络安全专业,培养方向为网络工程师,简单来说就是对网络故障的修复和优化。在日常生活中,当感觉到的网速突然变慢后又恢复正常了,或一条短信中的的链接点不开等,都可能是网络安全监测平台和网络工程师们与看不见的“敌人”间的一次过招。

网络安全实战课程之一:配置小型企业办公网

案例介绍:

在实战课程中,模拟为计算机数量为10~100的小型公司,为计算机提供桌面技术支持,完成从装系统、装软件、修复系统、修复办公设备到上网配置及管理控制等一系列工作。

☑云计算技术方向

云就是互联网,而计算就是计算机运算,云计算提供的是一种软件的服务,服务于个人及企业用户。基本上每天我们都可以接触到云计算,像是网上淘宝和京东购物、网上支付等。我们熟知的阿里云、百度云、网易云、京东智联云这些都属于云计算。

云计算专业专业实战项目:私有云部署

案例介绍:

一步一步地手动搭建私有云平台, 并在过程当中了解它的组件原理。

☑前端设计方向

前端设计,就是网站前台部分,运行在PC端、移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。

格莱金牌专业前端设计方向学生作品:

(仿王者荣耀官网)

☑软件开发方向

软件开发专业培养的就是我们熟知的“码农”了,如果你也想成为一名集高智商与高收入为一体的程序员,那就来学习软件开发专业吧!

软件开发实战项目案例:4S店汽车维修管理系统

案例介绍:

4S店汽车维修管理系统提供汽车的维修服务,维修配件的入库,维修配件的检索,车辆维修工单,维修明细单,结算单的管理,并提供维修之后的还车业务,还提供公共的维修结算工单查询,以及基础数据管理,报表的查询,以及权限管理等功能。

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大数据,巨量数据的集合,是IT行业术语。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。而我们每天看到的新闻推荐、抖音视频推荐、淘宝商品推荐,都是大数据根据你的浏览习惯所推荐的。

大数据专业课程实战案例:高速公路收费站各站点每日收费额情况

案例介绍:

统计出每天的交易金额并分析金额变化,综合考虑入口、出口、车型等综合因素,并分析出某日数据增加的原因。

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